深度可逆网络i-RevNet:信息丢弃不是泛化的必要条件 1 简介虽然卷积神经网络(CNN)在进行图像分类的时候特别有效(He et al., 2016; Krizhevsky et al., 2012),但是非线性算子和线性算子的级联在揭示内部表征对分类的贡献方面却是很有限的。学习过程的主要特点是能够稳定地减少图片中大量的无信息可变性(uninforma...