针对 30 多本深度学习和神经网络书籍，我们（AI Optify 数据团队）使用不同指标（比如，在线评价、打分、所涉主题、作者影响力、出版年份、社交媒体是否提及等）训练机器学习算法，为每本书打分、排名。读者可能会喜欢我们的推荐，因为这份榜单基于数据并且客观。排名靠前的九本书如下。1. 搭建你自己的神...

在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin（UC Berkeley 博士）为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比，希望本文能对你带来帮助。在 SV...