在科技界，企业之间的合作是常见现象，能够帮助他们实现资源共享、优势互补、拓宽市场等战略目标。乐酷（LeCool）与联想（Lenovo）之间的合作关系就是这种商业策略的一个典型例证。本文将深入探讨乐酷与联想之间是什么关系，以及他们的合作领域。乐酷与联想的合作背景乐酷，虽然名字可能不如一些国际知...

近年来，数据泄露的案例屡见不鲜，产生的危害举不胜举。根据Identify Theft Research Center的数据显示，与2021年同期相比，2022年第一季度实际报告的数据泄露事件数量增加了14%，达到404起。国内，因数据泄露而受到法律制裁的案件也层出不穷。可以说，对于一些重要基础行业系...

最近，Boosting 技术在 Kaggle 竞赛以及其它预测分析任务中大行其道。本文将尽可能详细地介绍有关 Boosting 和 AdaBoost 的相关概念。本文将涉及：对 bagging（装袋法）的快速回顾bagging 的局限性Boosting 的概念细节boosting 的计算效率代码示例...

从 Kaggle 到课堂，机器学习第一课就是决策树。之所以关注决策树，是因为与其他 ML 方法相比，决策树的数学复杂度不高，同时能为分类问题提供足够的精度。对于 ML 的入门者来说，决策树很容易上手。本教程将介绍：决策树是什么如何构建决策树使用 Python 构建决策树决策树是什么我们跳过正式定...

在数据科学圈晃荡的小伙伴，很少有不知道Kaggle的。Kaggle不仅是一个竞赛平台，也提供了非常好学习机会。通过比赛，你可以接触最先进的方法和数据集、可以与志同道合的人一起参赛，最重要的是能够向全世界展示你的才华。除了Kaggle，其实还有不少类似的平台，下面文摘菌就给大家盘点一下这些顶级竞争数据...

GitHub 地址：https://github.com/WillKoehrsen/ai-projects/blob/master/bayesian/bayesian_inference.ipynb过去几月中，我总是反复遇到同一个数据科学术语：马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte...

随着机器学习研究的不断发展，机器学习模型将被用于越来越重要的环境中，而且模型的应用范围不断扩展。今天我们在工厂仅看到个别机器人，将来我们可能会发现工厂乃至整个公司的自动化管理; 今天，自动驾驶汽车开始走上街头，未来的「智能城市」可能会使用基于机器学习的系统来监督整个地区的能源、交通、水资源和其他基础...

Class Central 的数据顾问（Data Consultant）David Venturi 近日分享了其对于自学数据科学的课程推荐，本文主要推荐了数据科学过程（data science process）的入门课程。一年前，我从加拿大顶级的计算机科学课程之一退出，并利用在线资源开始创建属于自己...

刚刚举行的 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会上，PaddlePaddle 发布了 PARL 1.1 版本，这一版新增了 IMPALA、A3C、A2C 等一系列并行算法。作者重新测试了一遍内置 example，发现卷积速度也明显加快，从 1.0 版本的训练一帧需大约 1 秒优化到了...

1 简介：基本的模型评估项和技术机器学习已经成为我们生活的中心，无论是作为消费者、客户、研究者还是从业人员。无论将预测建模技术应用到研究还是商业问题，我认为其共同点是：做出足够好的预测。用模型拟合训练数据是一回事，但我们如何了解模型的泛化能力？我们如何确定模型是否只是简单地记忆训练数据，无法对未见过...